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    RAG 성능 고도화 — 검색 알고리즘: 희소,밀집,앙상블(하이브리드)

    RAG 성능 고도화 — 검색 알고리즘: 희소·밀집·앙상블이 글은 RAG의 '검색단'을 책으로 공부하며 정리한 기록이다. 키워드로 찾는 희소검색, 뜻으로 찾는 밀집검색, 그리고 둘을 섞는 앙상블까지 — 검색 알고리즘 선택이 RAG 정확도를 어떻게 가르는지 짚는다. 책과 Gemini의 도움을 빌려 궁금증을 해소해가며 쌓았다.키워드냐 의미냐, 아니면 둘 다냐검색 알고리즘이라고 거창하게 부르지만, 하는 일은 단순하다. 사용자가 던진 질문과 내가 가진 참조 문서들을 비교해서 "이 질문에 가장 잘 맞는 문서가 어떤 거냐"를 골라내는 로직이다. 그런데 이 '잘 맞는다'를 무엇으로 판단하느냐에 따라 결과가 완전히 갈린다. 글자가 똑같이 생겼는지를 볼 수도 있고, 글자는 달라도 뜻이 통하는지를 볼 수도 있다. RAG 시..

    AI Engineering/RAG 2026.06.27
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